Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d)
Westhouse Group
2025-12-22
Frankfurt am Main
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
- Beratung bei der Identifikation von Daten- und KI Use Cases mittels Durchführung von Ideation Workshops mit den Fachbereichen.
- Aufbau eines strukturierten Use Case Portfolio-Prozesses anhand von standardisierten Bewertungskriterien & Quality Gates.
- Durchführung von Potenzialbetrachtungen und Analysen von Vertriebsthemen inklusive Lösungsskizzen und Aufwandsschätzungen.
- Durchführung von Machbarkeitstests und Prototyping, sowie die Erarbeitung der entsprechenden IT-Architektur und die technische Umsetzungsberatung hinsichtlich möglicher Lösungsansätze.
- Beratung bei der Planung (Potenzialschätzung, technische Machbarkeit) und Umsetzung (Aufwand, benötigte Infrastruktur, Execution) von LLM & Gen AI Use Cases.
Interessiert?
Elvin Cagi
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Ihre Qualifikationen
- Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen mit komplexen Vertriebs- und Geschäftsmodellen im Transport-, Mobilitäts- oder Logistikksektor. Merkmale der Projekte: 15+ Stakeholder, 3+ Fachbereiche, Daten & KI Use Cases in Back- und Frontoffice, Vorbereitung und Durchführung von C-Level Meetings
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie tiefgehende Kenntnisse des Bahn- oder vergleichbaren Verkehrswesens, einschließlich Verständnis von Ticketvertriebssystemen, Kundenmanagement und datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung und Fähigkeit, komplexe Daten-Ökosysteme zu analysieren und deren Schwachstellen und Potenziale zu identifizieren. Erfahrungen in der Entwicklung von Use Cases und Bewertung deren wirtschaftlichem Nutzen inklusive Business Case Erstellung.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie Kenntnisse über aktuelle Problemstellungen der aktuell und zukünftig relevantesten Produkte & Services inklusive Identifikation von Daten & KI Stellhebel innerhalb eines auf Vertrieb/Sales spezifizierten Unternehmensbereichs.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten in folgenden Bereichen: Big Data Strategie, Data Governance, Datenstrategie, Datenmanagement oder Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter / digitale Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender Produkte und Services, die Einführung und Nutzung von KI.
- SOLL-Kriterien:
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Beherrschung moderner Frameworks und Tools (JIRA, Confluence) für die Erstellung von Roadmaps (z.B. OKRs, Balanced Scorecards). Erfahrung in der Priorisierung datengetriebener Initiativen.
- Mindestens 3 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Ableitung von Anforderungen von vorher identifizierter Use Cases unter Berücksichtigung eines Use Casedriven Architekturzielsbilds, sowie Beachtung der relevanten Daten & AI Governance Anforderungen (Rollen, Prozesse, Tools), benötigter Modelle, finanziellen Outcomes (Business Case Berechnungen) und benötigten Änderungen der Organisation (Rollendefinition).
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Führungskräften und cross-functional Teams, einschließlich Moderation von Workshops und Abstimmungen zwischen Business- und IT-Abteilungen.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Branchenübergreifende Marktexpertise über „Best Practices" zur Entwicklung von Daten- und KI-Strategien.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung sowie Expertise in der Ideation und Vorbereitung von Use Cases zu neuen Technologien wie KI, Machine Learning und Advanced Analytics zur Unterstützung der Datenstrategie